生成AIチャットボットの作り方は「ノーコードツールで作る」「APIを使って自前開発する」「運用代行サービスに任せる」の3通りに大きく分かれます。
どれを選んでも、公開後の回答精度を保つ運用まで見込んで選ぶことが失敗しないコツです。
目次
生成AIチャットボットの作り方とは（定義）
生成AIチャットボットの作り方とは、ChatGPTなどの生成AIを使って自動応答の仕組みを構築する方法のことで、大きく「ノーコードツールで作る」「API連携で自前開発する」「運用代行サービスに任せる」の3パターンがあります。従来のシナリオ型チャットボット（あらかじめ用意した選択肢をたどる形式）と違い、生成AIチャットボットは自由な文章での質問に、自社の情報を踏まえて答えられるのが特徴です。
ただし「生成AIを使えば何でも正確に答えられる」わけではありません。自社の商品情報やFAQをどう読み込ませるか、誤った回答（ハルシネーション）をどう防ぐかまで含めて設計しないと、公開後に「見当違いの回答をする」トラブルにつながります。
なぜ今、作り方を知っておくべきなのか
国内のノーコード/ローコード開発市場は2023年度に812億2,000万円（前年度比14.5%増）まで拡大し、2028年度には2023年度の1.8倍（年平均成長率12.3%）まで成長すると予測されています
中小企業のうちAIを導入済み・一部業務で活用しているのは20.4%、導入を検討中の18.6%を合わせても39.0%にとどまり、まだ多くの企業が「作り方」以前の段階にあります
同調査では「成功事例や活用事例などの情報が十分に入手できている」と感じない企業が83.3%、「適切なベンダーや製品を選定する情報が十分にある」と感じない企業も79.8%にのぼり、作り方の情報不足そのものが導入の壁になっています
出典: 同上
生成AI活用にあたって「ハルシネーション（誤情報の生成）」に不安を感じる企業は59.2%で、技術的な懸念の中で最多でした
出典: AI inside株式会社「生成AI活用における課題調査」（2024年10月17日、大企業の生成AI導入担当者218名対象）
市場は急拡大している一方、情報不足やハルシネーションへの不安から「作り方が分からず着手できない」企業が大半です。次の章では、3つの作り方をそれぞれ比較します。
3つの作り方の比較
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| ノーコードツールで作る | APIで自前開発する | 運用代行サービスに任せる | |
|---|---|---|---|
| 初期費用・工数 | 比較的安く、数日〜数週間で公開可能 | 開発費・開発期間ともに大きい | 初期費用はかかるが公開までの工数は少ない |
| 必要なスキル | ツールの操作知識のみで着手可能 | エンジニアの確保が前提 | 専門スキル不要で相談しながら進められる |
| ハルシネーション対策 | ツール側の仕組みに依存し自社では調整しづらい | 自社で設計・検証する必要がある | 事業者側が回答精度を継続的にチューニング |
| 公開後の改善 | 自社で質問追加・修正を続ける必要がある | 改修のたびに開発工数が発生 | 未回答質問の分析から改善まで代行 |
※ノーコード・自前開発が悪いわけではありません。IT担当者がいて公開後の調整も自社で回せるなら、ノーコードツールでのスモールスタートは有力な選択肢です。判断を誤りやすいのは、公開後の運用まで見込まずに「作って終わり」で選んでしまうケースです。
作り方を検討したい活用シーン
- まず小さく試してみたいとき — ノーコードツールでFAQ範囲に絞って公開し、反応を見てから拡張する
- 自社サービスに深く組み込みたいとき — 予約システムやCRMとの連携が必要なら、API連携での自前開発を検討する
- IT担当者がおらず、公開後の調整に手が回らないとき — シナリオ設計から回答改善まで任せられる運用代行を検討する
- ハルシネーション対策に自信が持てないとき — 回答精度のチューニングまで含めて相談できる依頼先を選ぶ
- 複数部門にまたがる問い合わせに対応したいとき — 部門ごとの情報整理から始められる伴走型の作り方を選ぶ
失敗しない作り方の選び方
- 公開後に誰が手を入れるか — 質問追加や言い回しの調整を誰が担当するか
- ハルシネーション対策の仕組みがあるか — 誤回答を減らす設計・検証プロセスがあるか
- 費用体系 — 初期費用・月額・追加費用の有無
- 自社の情報（FAQ・商品情報）をどう読み込ませるか、その手間はどれくらいか
よくある質問（FAQ）
Q. 生成AIチャットボットは自分たちだけで作れますか？
A. ノーコードツールを使えば専門知識がなくても着手できます。ただし、自社情報の読み込ませ方や誤回答対策まで含めると、運用に一定の工数がかかります。
Q. ノーコードとAPI開発、どちらが安いですか？
A. 初期費用はノーコードの方が抑えられる傾向にありますが、公開後の改善を自社で継続する工数まで含めて比較するのがおすすめです。
Q. ハルシネーション（誤回答）はどう防げばいいですか？
A. 参照する情報源を自社の正確なデータに限定する、回答範囲を明確にする、といった設計が必要です。運用代行型なら、この設計・検証を事業者側で行います。
Q. 開発に詳しい担当者がいなくても運用できますか？
A. サービスによります。運用代行型（フルマネージド）なら、質問リストの整理から公開後の回答改善まで事業者が代行します。
まとめ: 作り方より「公開後の運用まで」で選ぶ
生成AIチャットボットの作り方には、ノーコードツール・API自前開発・運用代行という3つの選択肢があります。どれが正解というより、公開後の改善まで含めて誰がどう回すかで選ぶのが失敗しないコツです。
「うちの場合はどこまで自動化できるだろう」——それを確かめる一番早い方法は、実際に試すことです。運用代行型（フルマネージド）「LIENS BOT」なら、シナリオ構築から公開後の改善まで任せられます。14日間の無料トライアル（クレジットカード登録不要）で、まずは自社の問い合わせを投げてみてください。
関連記事: チャットボット導入の始め方5ステップ ／ シナリオ設計ガイド ／ 選び方チェックリスト
出典一覧
- 株式会社アイ・ティ・アール「ローコード/ノーコード開発市場規模推移および予測」（2025年2月6日発表）
- 独立行政法人中小企業基盤整備機構「中小企業のAI等の利活用に係る実態調査」（2026年3月公表）
- AI inside株式会社「生成AI活用における課題調査」（2024年10月17日）
チャットボットは地域の補助金・業種特性によって最適な使い方が変わります。都道府県別のAIチャットボット導入ページでは、各地の支援制度や業種別の会話デモを紹介しています。